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杨冰之:数据驱动的智慧城市与数字经济融合升级

2020-06-11 13:40:37 发布人aolseeadmin 18
我对智慧城市有偏爱,因为在智慧城市领域做了很多年工作,见证了智慧城市的发展历程,也是中国最早从事智慧城市评估与规划服务的一批人之一。2010年时任宁波市委书记兼市长毛光烈组织开展宁波智慧城市规划,我们就主持了宁波市杭州湾新区的智慧城市规划。我想花点时间分享我对“数据驱动的智慧城市与数字经济融合升级”这一话题的看法。


一、数据正在重新定义城市
在数据环境下,城市的功能、角色和形态正发生着深刻变化。城市是物理世界文化、文明和新产品、优质人群的一个集聚地,现在主要有六点变化:①城市正在成为数据高密集型生态性组织,城市的人口、GDP和城市的数据密集度息息相关,分析城市竞争力时要加“数据”维度,很多年轻人就是因数据而来,因为数据和运营环境不好而离开。②城市的整个运行体系,尤其是经济体系和数据体系正深度融合,城市的经济繁荣度和数据越来越相关,传统产业正被颠覆,将来所有行业都要被数据重新来一遍,没有数据的城市、产业注定是衰落的。③城市要素正通过数据形成最优化组合机制。④城市正步入自动化运行和管理服务状态,城市越来越自然,将来我们坐地铁没有服务员,未来更多的是自我服务。⑤数据在快速进化,成为城市进化新动力体系的重要要素。⑥基于数据生产与服务的合作体系蔚然成风,共享经济本质上是一个数据的合作体系,基于数据的生产与服务。
二、智慧城市的数据图景
数据是智慧城市体系流动血液,是未来生产生活最基本原材料。城市的数据无处不在,无数据就无法运行,无数据城市就没有未来。我们看到城市中时刻在生产、加工、消费各种数据,比如订外卖,这个订单在生产数据,我们消费它的位置数据、菜单数据,也在通过送餐过程形成人流数据,还有资金交易数据。数据弥漫在城市的各种场景和服务中,用数据管理来服务和决策正在成为城市运行的常态。
每个组织、个体甚至每台设备、每个部件,都是数据的生产者、传送者和消费者。人类生产数据、消费数据成为城市运行的一个形态,城市最终会进化为以互联网为基础、以信息系统为主要载体,以数据流动为主要特征的新型运行模式。
三、数据塑造城市结构与未来前景
数据对城市的发展模式、运营结构和未来前景都将产生重要影响。我们要深度思考的是:在数据环境下城市的发展动力机制、路径模型与新的竞争力来源在哪里?城市现有优势如何通过数据进一步集聚、释放、增强、放大,获得可持续发展动力?数据如何更优化配置、重组和关联起城市现有各种资源,包括土地、人口、区位、矿产、车间等,各种各样的数据如何优化?
城市数据和未来到底有什么关系?首先要看到城市的新形态,城市的数据高密集度,所以它是一个数据型城市,将来通过数据要形成数据孪生体,因为数据我们可以看到城市的未来形态;其次数据对城市发展有几个重要作用,数据对外能吸纳资源、对内优化城市要素,还可进一步优化城市的内外运营体系;再次要实现关键行为,要将城市的数据生产线和城市生命线有机融合,构建起城市数据生态系统;最后有两个成功标志,一个是智慧城市要做好,我一直的观点是要留住、吸引年轻人,通过数据进行创新、创意和创业,另一个重要指标是数字经济占到整个GDP50%以上,各个城市可以对比下还有多大差距,怎样做到50%。
四、数据赋能将激活城市形态进化
赋能点是通过数据的有机融合,针对城市发展的动力、难题、困境提出基于数据的切实可行的解决方案。要通过城市的数据融合来促进城市各个要素之间的有机融合、关联、互动和协作。首先要把握角色,将数据角色充分发挥出来,数据是聚合剂、融合剂、催化剂,要通过数据来赋能城市,放大城市的优势。同时,数据与城市的人、组织能够相互激励、反馈、改造;其次要明确方法,从技术融合推动数据融合、业务融合、组织融合,形成智慧城市的数据体系与数据服务图景;最后要实现目标,通过城市政治体系、社会体系、经济体系、运营体系的各类数据融合,实现城市数据一体化。
五、城市数据生态体系:构建智慧城市主体框架
城市数据生态体系初步生长。城市的数据生产体系、消费体系、融合体系、动力体系、支撑创新体系还在生长中。
城市要素更紧密连接与互动,更优化更高效更安全。城市多种类型、多种来源、多个主体、多个形态、多个系统的数据要加快融合。
工业数据和物联网将成为城市数据的主要来源。物联网是实现大数据,尤其是工业大数据的重要来源,是数据的生产源头。另外我们要站在工业互联网角度看待城市物联网的新作用,核心竞争力是通过工业数据和物联网形成未来的产业形态。
数据正在弥漫整个城市,将呈现自组织流动。要实现城市数据的“一条龙”,包括采集、汇集、处理、应用和服务;要实现自组织,各个主体和对外运营的网络化服务与协同化机制要逐渐形成起来。
六、智慧城市要必须做好数据这篇大文章
数据质量决定智慧城市质量,数据能力决定城市服务能力。痛点与难点是我们需要进行多主体、多角度统筹,要把数据、标准、应用、管理问题解决好。
政府的角色要做好,一是加强政府数据开放与应用,二是随着数据的整合提高整个城市的数据运营能力,三是培育数字经济。当务之急有四个抓手:设施的集约化、资源的集聚度、数据的流动性和业务的融合化程度。以上这些讲的智慧城市,接下来讲数字经济。
七、认知数字经济:角色与作用
数字经济究竟是什么?它是一个经济形态。数字经济到底有什么分类?数字经济是一个新现象还是一个新物种?数字经济不要简单、片面、机械地看待,我觉得现在数字经济是一项经济发展的运动。我在2003年翻译了一本书,2004年出版,叫《再度崛起的数字经济》。15年过去了,当时看到了美国关于数字经济的思考,但到今天来看跟现在完全不一样了,过去的数字经济还是以信息产业为主导的,现在的数字经济已经全部融合到各个领域去了。
数字经济意味着什么?它意味着对传统经济的改造、升级、变革和融合。发展数字经济的策略我在这里简单的提几点,最优化匹配、全要素生产、多角色参与、多场景运用,最终要形成多形态。
八、深刻认识数字经济的极端重要性
我这个地方讲了“极端”两个字,是作为一个研究人员的一句忠告。我们的传统产业出现了很多问题,有些产业正在快速地衰退,从当前的经济问题和困境可以看出数字经济的重要性,浙江把数字经济作为一号工程来抓,厦门的市委书记最近也提出要把新经济作为最主要的抓手。
我觉得GDP并不代表我们的经济竞争力,农业是生产粮食,并不能抵御工业时代的大炮。不管现在的GDP有多大,利润有多高,但是它代表的是过去的形态,因为它并不具有核心竞争力。
数字经济是新经济的典型代表。要实现高质量增长,实现发展范式的转移,实现新旧动能的转化,都需要靠数字经济。因为数据的特殊性就是它的复用能力,其它的物质和资源都具有衰减性,只有数据才是越用越好。
我们找到了一种增长的新模式,数字经济融入了太多元素,也包含太多的情感和期望,因为它与年轻人的就业创业,与一个城市的创新、高质量发展、绿色发展,与城市的活力和竞争力都高度相关。
九、数据生产力:基于数据+算力+算法定义的生产力
借用安筱鹏博士的一个材料,其提到了数据生产力。数据的生产力是一个重要的经济竞争力,也是一个城市经济的生产力、特殊的生产力,它能够优化资源的配置效率,通过“智能+”推动高质量发展。
从消费端来看,它实现的是个性化消费、智能化生活和数字化娱乐;从供给端来看,它带来的是新品牌、新产品、新零售、新制造、新金融、新物流、新组织,即是将这些产业全都重来一遍,就是要“+新”;从治理方面来看,它能够实现城市治理的协同化、自动化、全球化。它对数据算力和算法都有很多要求。它对商业模式、工作模式和组织模式都产生了深刻的变化,它实现了高效协同、精准匹配和产消合一等新的经济形态。
十、融合升级的要点
城市到底怎么去融合数字经济?数据要进入城市,城市要学会运营数据,要相互主动拥抱。光拥抱还不够,还要有深度的融合,要高效协作,增强数据的流动性。再就是在数据基础上提供机会均等、公平的发展环境。要开展政企合作,形成良性的生态,需要大家共同发力。还要做好城市的营商环境,通过数据来实现业务再造,实现“三减一优”。最终希望的是数据能够广泛化应用、多样化赋能、弹性化应用。
最后我想讲的是城市因为数据而美好,因为数据而越来越有智慧,因为数据可以越来越有魅力;数据因为城市而增值,因为城市而充满活力,因为城市而散发灵气。在此我也预祝各个城市在数据的建设和运营中取得更大的成就,使我们的城市更加智慧,使我们的城市更加美好,谢谢大家!



内容来源摘自:电子政务智库

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